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Python机器学习-XGBoost

摘要

1 在学习XGBoost之前1.1 机器学习竞赛的胜利女神数据领域人才济济,而机器学习竞赛一直都是数据领域中最重要的自我展示平台之 …

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Python机器学习-朴素贝叶斯

摘要

1 概述1.1 真正的概率分类器在许多分类算法应用中,特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说,我们想预测一个人究竟是否会在泰坦 …

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Python机器学习-线性回归

摘要

1 概述1.1 线性回归大家族回归是一种应用广泛的预测建模技术,这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量。决策树,随机森林,支持向 …

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Python机器学习-支持向量机上

摘要

1 概述支持向量机(SVM,也称为支持向量网络),是机器学习中获得关注最多的算法没有之一。它源于统计学习理论,是我们除了集成算法之 …

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Python机器学习-Kmeans聚类

摘要

1 概述1.1 无监督学习与聚类算法在过去的五周之内,我们学习了决策树,随机森林,逻辑回归,他们虽然有着不同的功能,但却都属于“有 …

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Python机器学习-降维算法

摘要

1 概述1.1 从什么叫“维度”说开来在过去的三周里,我们已经带大家认识了两个算法和数据预处理过程。期间,我们不断提到一些语言,比 …