一年一度,高考又至。今天,有1335万名学子奔赴考场、执笔逐梦。 每逢高考,从舆论场上护航考生的热切呼吁,到试卷中关联现实的题目亮 …
摘要 思想种子框架引入了一种新颖的计算方法来模拟冥想状态下思维动态过程,将思想种子概念化为整合信息的动态注意力主体。该分层模型由嵌 …
老师: 您好! 我是今年即将参加高考的高三学生,老师说市一模是一次非常重要的自我评估,考试时我很紧张,尤其考数学的时候。明明是做过 …
这个方法可以提升所有流匹配模型的生成质量,比如文生图模型 SD3, FLUX.1,以及视频生成模型 WAN-2.1。以下是 SD3 …
Bring your imagination to life with text,image,or video. Feature …
01 我年少时,并不喜欢读书,在元朗的平原、沙田的山海之间嬉戏游玩,与同伴在一起,乐而忘返,甚至逃学半年之久,真可谓徜徉于山水之间 …
前段时间,多模态模型 GPT-4o 推出了新版图像生成功能,又一次点燃了社区的 AI 创作热情。作为一款多模态模型,GPT-4o …
块离散去噪扩散语言模型(BD3-LMs)结合自回归模型和扩散模型的优势,解决了现有扩散模型生成长度受限、推理效率低和生成质 …
一连跑了六家花店,都没有买到一束想要的蜡梅。蜡梅是有的,都染了色,比如红色、蓝色和橙色,看起来很像假花,可我不想把这样的蜡梅买回家 …
导语 “请不要阅读这条消息”——哎呀,太晚了,你已经读了!恭喜你,你刚刚体验了自指悖论和愚人节恶作剧的完美结合。 愚人节让你分不清 …
EmoEdit 由深圳大学可视计算研究中心黄惠教授课题组完成,第一作者为杨景媛助理教授。深圳大学可视计算研究中心(VCC)以计算机 …
最近 MCP 这个关键词逐渐活跃在我所浏览的一些文章及评论区中。突然发现我对它仅有粗糙的理解,我决定深入学习并记录一下。 在阅读这 …
我们还是把“恋爱失败”这个习惯用法改成“恋爱结束”吧!结束的恋情未必失败,如果很多年后,你以美丽而优雅的姿势回眸一瞥,你会惊讶地发 …
上写作课,问学生:“你们认识这座城市里的树吗?”同学们七嘴八舌说起来,有银杏、有枫树、松树……说起秋天的树,很多人同时说起枫叶红了 …
01 初三时,最好的朋友转学了,我不得不第一次面临“孤独”。周遭的同学三三两两相伴,只有我低头走在路上,我难过得快要窒息。 当时的 …
01 我的主业是写文案,写商业稿之余,也发展副业:写一些随笔和新媒体文去投稿,偶有发表。 大概是主副业互补的缘故,业余写稿思路比较 …
小时候,我是那种迟钝型的孩子,对于周围人的目光,总是缺乏敏锐的感应力。虽然遭受到一些冷落与无视,常常好久后才感到几丝难过。 长大后 …
大语言模型(LLM)社区近期的一大热点研究课题是推理时扩展 (Inference-time scaling),这一热点也逐渐传播到 …
自从 ChatGPT o1 在 2024 年 9 月发布后,人们逐渐把研究重点放在了推理时扩展 (Inference-time s …
就在昨天,Kimi 和 Deepseek 分别发布了一篇论文,发布时间和论文主题内容都高度相似。我第一时间把两篇论文阅读完了,急忙 …
一直以来,研究者普遍认为,去噪扩散模型要想成功运行,噪声条件是必不可少的。 而大神何恺明的一项最新研究,对这个观点提出了「质疑」。 …
新年伊始,我想和年轻人分享三句话。这三句话,就像三句神奇的咒语,关于成长、关于协作,会让我们发生重大改变。 我不会,我可以学 “我 …
强化学习的核心目标是通过不断调整策略(即根据当前状态选择动作的规则),使智能体表现得更好。在强化学习中,有几个关键元素至关重要:首 …
双网络深度因果模型(Doubly Robust Deep Causal Models, DR-DCM)是一种用于因果推断的机器学 …
反事实生成对抗网络(Counterfactual GANs, CF-GANs)是统计学因果推断中的一种深度学习方法,主要用于模 …
深度倾向得分模型(Deep Propensity Score Models, DPSM)是一种基于深度学习的方法,用于估计倾向得分 …
01 大学毕业后在南京工作两年后,我辞掉工作,退掉租的房子,准备回家考研。那时,母亲要上班,平时不在家,想到要长期和父亲共处一室, …
0. 引言 本篇讲讲deepseek在MoE(Mixture-of-Experts)上的演进过程。DeepSeek是MoE稀疏模型 …
0.引言 最近整理deepseek的技术线,针对MTP(Multi-Token Prediction)方法做了些扩展的阅读和学 …
deepseek最近比较出圈,本人也一直关注deepseek发布的一些技术报告。在模型训练、推理性能和计算成本上一直能给大家惊喜。 …
最近 Reasoning Model(推理模型)异常火爆,Kimi 和 DeepSeek 陆续推出自家的产品 K1.5 和 R1, …
已经用了两篇文章讲解了PPO的源码解读: 训练整体过程 经验数据采集过程 最后我们在来看看模型训练过程的一些细节。 1.PPO训练 …
0. 引语 上一篇文章中『基于OpenRLHF源码理解PPO单机训练』已经介绍了PPO训练的完整过程,训练过程如图1所示 图1、P …
0.OpenRLHF简介 本人对PPO一直停留在“理论”和“实践”层面, 看过PPO的原理,训过PPO的模型,但一直没有从源码角度 …
省流,可以直接看图片(在底部),还是比较直观的。 最近老是听说AI Agent,仿佛是一条万能的智慧流水线,能直接提供产品和结果( …
初中的时候看到一句话“你必须非常努力,才能看起来毫不费力”。我深受激励,白天掐着大腿根,吞下哈欠,聚精会神地听物理定律;夜晚熄灯后 …
一路历经磨难,一路咬牙坚持,跌跌撞撞却也迎难而上。从白天到黑夜,从酷暑到寒冬,你始终背起行囊日夜兼程地追赶风月。有过困苦挫折,也会 …
「RAG 技术通过在 AI 生成过程中引入外部知识检索,从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent 体协同的智能架构,让 …
栈的定义与简单实现 难度:基础 自动提示:开启 完成度 0%
—文章来源周弈帆的博客
—文章来源周弈帆的博客
—文章来自于周弈帆的博客
我认识一个师兄。 他在读研期间发了十几篇SCI,拿过很多奖,可谓成果丰硕。 在旁观者看来,他是成功的。 但他说,他觉得自己很迷茫, …
博士毕业前的某天,导师让我去他办公室,聊一聊我的工作去向问题。 我大概知道他想说些什么,而我的心里其实也早已有了答案。 所以,当我 …
“人们只相信自己愿意相信的东西。”— 凯撒 这句话是不是凯撒说的,不一定。但是它揭示了人们“信其所信”的认知习惯和倾向。 美国 …
— 文章来源 速览多模态模型 Transfusion 和 Show-o:用 Transformer + 扩散模型同时处理文本和 …
—文章来源 锐评能模拟射击游戏的扩散模型 GameNGen 作者:周弈帆
— 文章来源 Stable Diffusion 3「精神续作」FLUX.1 源码深度前瞻解读 作者:周弈帆
— 文章来源 解读何恺明新作:不用向量离散化的自回归图像生成(Autoregressive Image Generation …
—文章来源 定制适合自己的 Diffusers 扩散模型训练脚本 作者:周弈帆
—文章来源 Stable Diffusion 3 论文及源码概览 作者:周弈帆
— 文章来源 Stable Video Diffusion 源码解读 (Diffusers 版) 作者:周弈帆
—文章来源 Stable Video Diffusion 结构浅析与论文速览 作者:周弈帆
—文章来源 CVPR 2024 | DiffMorpher:实现两张图像间的平滑变形 作者:周弈帆
—文章来源 OpenAI 视频模型 Sora 科研贡献速览 作者:周弈帆
—文章来源 Stable Diffusion 中的自注意力替换技术与 Diffusers 实现 作者:周弈帆
—文章来源 LoRA 在 Stable Diffusion 中的三种应用:原理讲解与代码示例 作者:周弈帆
—文章来源 Stable Diffusion 解读(三):原版实现及Diffusers实现源码解读 作者:周弈帆
—文章来源 Stable Diffusion 解读(二):论文精读 作者:周弈帆
—文章来源 DDIM 简明讲解与 PyTorch 实现:加速扩散模型采样的通用方法 作者:周弈帆
—文章来源 扩散模型(Diffusion Model)详解:直观理解、数学原理、PyTorch 实现 作者:周弈帆
时至今日,谁也无法离开新闻的寸土,就连就寝时分,它也在伺机劫持我们的关注。 英伦著名才子型作家阿兰·德波顿提醒我们思索新闻造成的影 …
在人生的广阔舞台上,每个人的成长轨迹都如同一幅细腻繁复的画卷,缓缓展开。而在这幅画卷中,三次觉醒无疑是其中最为浓墨重彩的几笔,它们 …
我叫东玲玲,来自齐鲁大地、孔孟故里山东邹城,2010年7月毕业于鲁东大学化学专业,同年报名参加大学生志愿服务西部 …
大家好!我是来自第十师北屯市2022届西部计划志愿者任逸飞。 我出生在兵团,身处大漠边疆的小镇 …
我今天要讲的题目是教育和洗脑。我怎么敢在一所专门培养尖端教育人才的著名大学谈教育呢?不敢。我只是对照洗脑谈谈教育和 …
“大多数人的最大利益”,是用来欺骗人类的最荒谬的口号之一。 这句口号没有具体明确的意义。我们根本无法从善意的角度来对它加以解释,它 …
我曾经分享过很多家庭温暖小故事,那些故事里刻意忽略了爸爸的存在。并不是因为他不值得说,只是他那自私又自我的女儿曾经很嫌弃他。 小学 …
那是在2018年6月的人民大学,研一即将结束,我接了同学的班,去做一个叫做”语音向量“(Semantic Speech Embed …
众所周知,在当今学术界,论文数量和产出速度常常被视为研究者生产力和学术成就的重要标尺。笔者也面试过很多博士生候选人,大家普遍会以自 …
We are scientists. We don’t blog. We don’t twitter. We take our t …
如果说衣食住行是成人独立生活时的生存基础,那么情绪则是我们面对外界事物流露出来的应对本能。 虽然情绪与生俱来,但情绪调节的能力不是 …
在2023年九月里的平凡的一日,我通过了答辩,正式成为了一名刀客特。我朋友问我答辩成功后怎么庆祝,我说我要先把自己知乎头衔“UCL …
现代宇宙学-广义相对论 后来修正为3K
盘古开天地 由此浑天仪就产生了 西方的天地观 从神秘到理性 近代天文学-日心说的诞生 科学先驱-伽利略
超新星爆发 中子星(脉冲星) 黑洞
恒星的诞生 一开始的热核反应是利用了氢的同位素氘变成原恒星,然后是氢为主的热核反应就成了恒星。 星际物质存在,宇宙并不是绝对的真空 …
恒星的亮度 恒星的距离 蓝色表示肉眼看不见 三角视差法 要注意的是a角越小,距离参考地点越远。所以a本来是一个秒差距,变成a/2就 …
尘埃受太阳风的作用强。彗核会发散一些物质出来形成了彗尾巴。 可能是彗星
重力加速度异常
闪视比较法-找行星 找到了冥王星,利用行星每晚位移比较大的原理,用负片来表现 厄里斯是最大的小行星
在发现天王星之后,发现牛顿计算出来的结果与实际结果不符,所以猜测还有一颗行星,由此计算出了海王星的位置,并成功观测,是第一颗先计算 …
肉眼能看到金木水火土,但是天王星是第一个使用仪器发现的行星。也是第一个用古希腊神话命名的行星–乌剌诺斯(第一代天王)
肉眼可见最远的行星
木星又叫岁星 木星的卫星
灰尘对太阳光的散射作用 这其实是固态二氧化碳–干冰
视星等-4.7很亮 环形山少,有浮土,山峰1.1万米,有火山活动迹象(太阳系火山数之最)
古希腊神话中的墨丘利众神信使 水星表面与月球很像也是布满环形山
大气圈 水圈 生物圈 岩石圈 软流圈是岩浆的发源地 固态内核比钢铁硬十几倍,又可缓慢流动。钻石可能来自于此。 地球的自转 一昼夜的 …
太阳系纵览 太阳系主要包括太阳(恒星)和大行星(水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星)和矮行星(冥王星、厄里斯、谷神 …
日食 日食的成因与特点 特点: 日食只会发生在朔时候,也就是农历三十到初一。 月球公转轨道(白道)和地球公转轨道(黄道)不共面(差 …
嫦娥奔月 相传在远古的时候,天上突然出现了十个太阳,晒得大地直冒烟,老百姓实在无法生活下去了。 有一个力大无比的英雄名叫后羿,他决 …
秋季四边形 王族星座 相关古希腊神话 埃塞俄比亚的国王(仙王座)和王后(仙后座)有一个女儿(仙女座)。王后夸赞女儿的美丽,得罪了海 …
武仙座球状星团(M13)恒星数量;几十万~上百万颗,距离:2.5万光年,年龄:100~120亿年,中央密度:100颗/3光年,太阳 …
天津与夏季大三角 天鹅的翅膀就是天津 在阿尔同被打落在波江之后。塞格纳斯非常想念阿尔通,以为他被打落在天河,就去天河附近找。塞格纳 …
八月份做左右,仰望夜空。可以看到银河把织女星和牛郎星给分开了。 织女星属于天琴座,牛郎星属于天鹰座。 中国民间故事-牛郎织女 相 …
相关古中国文化 左传有云:心为大火。 诗经有云:七月流火,九月授衣。 说的其实是天蝎座大火星的一个行为。 天蝎座因为比较好观察所以 …
牧夫座 这个大角又名春夜明灯 牧夫座的金色明灯:大角星。全天第四亮恒星(-.004等)绝对星等-0.24等,距离地球35光年,表面 …
狮子座的古希腊神话故事 面对挑战者,直挺挺地独自战斗的王者风范,是狮子座的象征,传说狮子座的起源与赫拉克勒斯有关。 赫拉克勒斯是宙 …
五车在西方属于御夫座。 相关的古希腊神话-太阳神之子驾金车 阿尔同是阿波罗人间的儿子,英俊但是也很倔强,经常在小伙伴们面前,说“我 …
天狼到猎户座三星连线并演唱能够看到一颗比较明亮的星–毕宿五属于金牛星座。 金牛座的故事 在克瑞特国有一个名叫弥诺斯(Minos) …
天狼星 夜空中最亮的恒星–天狼星属于大犬座。 古埃及文化中的天狼星 每当古埃及人看到、天狼星在日出前东方地平线升起时,尼罗河水泛 …
古希腊神话 希腊神话中,海神波塞冬有个儿子名叫奥瑞恩。奥瑞恩生来就像他的父亲一样,长得魁梧强壮。可他并不喜欢生活在海里,而总是来到 …
星图 四季星图 一图看懂古希腊神话
从北斗星开始 斗转星移:在一个晚上观测夜空时,北斗星其实是会转动的,其他星星都被他带着转动一样。北斗星属于大熊星座。 古希腊神话- …
天上的街市 —郭沫若 远远的街灯明了,好像闪着无数的明星。天上的明星现了,好像点着无数的街灯。我想那缥缈的空中,定然有美丽的街 …
怎么准备我们的理由和一些论据: 支撑一个论点的两种东西:原因、论据; 怎么样去区别这两个以及怎么样去用理由来组织你的这个论述 怎么 …
前情回顾: 写文章的时候呢要跟读者建立联系,因为我们写的文章最后是要给读者来读的; 在选题的时候要选择有价值的题,读者认为这个问题 …
研究的艺术的第2部分: 怎么样去找到你研究的问题 想清楚自己研究问题的重要性是什么 找问题去解决 是研究领域一个独有的事情,在做一 …
两件事情: 语文或英语成绩好不代表你的论文写作就很好 如果是30岁左右在国内接受教育的话(跟老师一样背景的话)很有可能你在国内教育 …
要有目标。你需要有目标。短的也好,长的也好。认真定下的也好,别人那里捡的也好。就跟随机梯度下降需要有个目标函数一样。 目标要大。不 …
新意度×有效性x问题大小=研究价值 Novelty in Science A guide for reviewers Review …
Sota Sota实际上就是State of the arts的缩写,指的是在某一个领域做的Performance最好的model …
“在这个报告里, 我们看到了希望, 也看到了教育的远景。” “我特别特别激动, 我心里在想, 让我多活几年, 好好看看教育的灿烂前 …
1 VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 我们经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式) …
两种数据格式文件概览 yolo格式 voc格式 voc转yolo yolo转voc 参考链接:https://blog.csdn. …
摘要 人类对教育技术变革的争议从口头对话转向书写之日起就未间断过。网络技术的普及,将在线教育推向前所未有的发展高度,究其社会反响, …
跑深度学习模型,我们会有各种指标以及loss。想要可视化怎么办?初学者肯定是学的用matplotlib自己画。虽然自己画也行。但是 …
记得有位记者问凯文凯利,“你觉得技术给教育带来了什么?”凯文凯利沉默了一会儿,简洁地说道:“改变的精神。” 【凯文凯利—科技趋势观 …
《你就是孩子最好的玩具》一书说: “孩子有种魔力,能够把平凡场所中不为人注意的角落变成兴趣盎然的游戏场。” 千万别小瞧一个能在一坑 …
同事玲姐的儿子今年也参加高考,考了630分,超当地理科第一批分数线100多分,心仪的那所北京211估计是稳了。 玲姐和我们分享了这 …
Seaborn的api非常友好而且完美兼容pandas数据 sns.set() sinplot()#使用seaborn风格 五种主 …
本篇只是对Matplotlib中的一些常用关键点进行了整理,具体使用方法和细节还请参考Matplotlib的官方api 在 Jup …
简介 相信很多做学术的科研狗应该都是听过LaTeX排版写出来的Paper是多么的好看,颜值高。其实LaTeX简单来说就是一种文字处 …
1.声明部分 documentclass[UTF8]{ctexart} 文章编码:UTF8 文章类型:中文 导入包 usepack …
指针说白了就是地址 前面的例子都是寄存器寻址:指令所要的操作数已存储在某寄存器中,或把目标操作数存入寄存器。 但是如果我们碰到了寄 …
我们想让红警里面的采矿车一车10000万元,监听采矿车加钱的那一段代码,找到汇编语言-反汇编以后注入保存就好。 Step1 打开红 …
上一节我们讲了如何监听一个进程中的地址中变量的变化并对其进行修改来达到作弊的目的 思考这样一种应用场景我们只需要锁住某个数值不希望 …
原理介绍 通过检测进程中的数据变动并修改来实现外挂 红警游戏:先监听金币量-再修改金币量 植物大战僵尸:先监听阳光数-在修改阳光金 …
1.八大元素定位方式 driver.find_element_by_id(‘text’) 通过id去定位控件【在web端ID一般是 …
基本流程 创建sitemap:定要爬取网站的域名 构建爬虫拓扑图 创建selector:选取当前页面需要爬取的元素可以是文本、链接 …
如果我们用BeautifulSoup去解析网页来爬虫,那么90%以上需要用到find_all(),当然如果对CSS更为了解,其实s …
一般来说,可以用scrapy中自带的xpath或者css来提取数据,定义在spiders/jobbole.py中的def pars …
Scrapy中response介绍: response属性: url :HTTP响应的url地址,str类型 status:HTT …
python中的类型标注我们可以使用typings这个库使用方法如下: def f(a: str, b:int) -> str: …
LabelImg的简介 LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。Faster R-CNN,YOLO,SSD等目标检测网络所需 …
人生当中成功只是一时的,失败却是主旋律。但是如何面对失败,却把人分成了不同的样子。有的人会被失败击垮,有的人能够不断地爬起来继续向 …
1.高级语言调用汇编语言的接口规范 从高级语言中调用汇编过程时,需要解决一些常见的问题。 首先,一种语言使用的命名规范(namin …
1.汇编语言IEEE二进制浮点数表示 x86 处理器使用的三种浮点数二进制存储格式都是由 IEEE 标准 754-1985。二进制 …
1.汇编语言MS-Windows编程简述 一个 Windows 应用程序开始的时候,要么创建一个控制台窗口,要么创建一个图形化窗口 …
定义结构使用的是 STRUCT 和 ENDS 伪指令。在结构内,定义字段的语法与一般的变量定义是相同的。结构对其包含字段的数量几乎 …
1.汇编语言字符串基本指令简介 x86 指令集有五组指令用于处理字节、字和双字数组。虽然它们被称为字符串原语 (string pr …
1.汇编语言堆栈帧简介 在之前的章节中,子程序接收的是寄存器参数。比如在 Irvine32 链接库中就是如此。接下来将展示子程序如 …
1.汇编语言移位和循环移位指令简介 移位指令与前面介绍的按位操作指令一起形成了汇编语言最显著的特点之一。位移动 (bit shif …
1.汇编语言布尔和比较指令简介 前面介绍了四种基本的布尔代数操作:AND、OR、XOR 和 NOT。用汇编语言指令,这些操作可以在 …
1.汇编语言堆栈简介 如下图所示,如果把 10 个盘子垒起来,其结果就称为堆栈。虽然有可能从这个堆栈的中间移出一个盘子,但是,更普 …
1.汇编语言操作数类型 x86 的指令格式为: [label:] mnemonic [operands][ ;comment ] …
1.第一个汇编语言程序 汇编语言以隐晦难懂而著名,但是本教程从另一个角度来看它——它是一种几乎提供了全部信息的语言。程序员可以看到 …
1.CPU处理器架构和工作原理浅析 汇编语言是学习计算机如何工作的很好的工具,它需要我们具备计算机硬件的工作知识。 基本微机设计 …
一、什么是汇编语言 学习汇编可能会问的问题 需要怎样的背景知识? 在学习本教程之前,至少使用过一种结构化高级语言进行编程,如 Ja …
中国学生普遍被认为基础扎实,勤奋刻苦,学习能力强,但是中国科学家在国际学术舞台上的整体地位却不高;美国基础教育世界公认竞争力不强, …
—选自公众号 量子学派 引 132人,这不是一串数字,而是一个个活生生的生命。 对一个家庭来说,这是永恒噩梦,对于有良知的社会 …
—选自公众号 量子学派 1 原子与比特 原子是天然存在的,比特则是人类创造的。 “原子“的古典定义基本如下: ①所有物质都是由 …
%matplotlib inline import time import torch import torch.nn.funct …
区域卷积神经网络(R-CNN)系列 import torch import torchvision print(torchvisi …
多尺度目标检测 %matplotlib inline from PIL import Image import numpy as …
边界框的实现与转化 # bbox是bounding box的缩写 dog_bbox, cat_bbox = [60, 45, 37 …
%matplotlib inline import torch from torch import nn, optim from …
%matplotlib inline import os import time import torch from torch …
命令式和符号式混合编程 def add(a, b): return a + b def fancy_func(a, b, c, d …
—选自公众号 量子学派 无逻辑,则无真相 俄乌战争到底谁是谁非,舆论场出现大撕裂。 这是继中医、转基因后又一”割席断交“的话 …
yolo的原理部分https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464 我们今天把目光着重在他的使用上 源码 …
优化与深度学习 优化在深度学习中的挑战 %matplotlib inline import sys sys.path.append …
长短期记忆(LSTM) 读取数据集 import numpy as np import torch from torch impo …
门控循环单元(GRU) 读取数据集 import numpy as np import torch from torch impo …
循环神经网络 import torch print(torch.__version__) 1.11.0+cu113 cuda X, …
import time import torch from torch import nn, optim import torch …
残差网络(ResNet) import time import torch from torch import nn, optim …
批量归一化 import time import torch from torch import nn, optim import …
import time import torch from torch import nn, optim import torch …
网络中的网络(NiN) import time import torch from torch import nn, optim …
import time import torch from torch import nn, optim import sys s …
深度卷积神经网络(AlexNet) import time import torch from torch import nn, …
卷积神经网络(LeNet) import os import time import torch from torch impor …
多输入通道和多输出通道 多输入通道 import torch from torch import nn import sys sy …
二维卷积层 二维互相关运算 import torch from torch import nn print(torch.__ver …
GPU计算 !nvidia-smi # 对Linux/macOS用户有效 import torch from torch impo …
读取和存储 import torch from torch import nn print(torch.__version__) …
import torch from torch import nn print(torch.__version__) 1.11.0 …
import torch from torch import nn from torch.nn import init print …
import torch from torch import nn print(torch.__version__) 1.11.0 …
%matplotlib inline import torch import torch.nn as nn import nump …
权重衰减 %matplotlib inline import torch import torch.nn as nn import …
多项式函数拟合实验 %matplotlib inline import torch import numpy as np impo …
多层感知机 %matplotlib inline import torch import numpy as np import m …
import torch import torchvision import torchvision.transforms as …
1 Tensor运算特点 我们先来看看Tensor的运算特点吧 import torch from time import tim …
import torch print(torch.__version__) 0.4.1 1.2 自动求梯度 1.2.1 概念 …
1.数据操作 import torch torch.manual_seed(0) torch.cuda.manual_seed(0 …
深度学习简介 你可能已经接触过编程,并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道,尽管很多时候它们被 …
1 打开深度学习的大门:神经网络概述人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),通常简称为神经网络 …
1 在学习XGBoost之前1.1 机器学习竞赛的胜利女神数据领域人才济济,而机器学习竞赛一直都是数据领域中最重要的自我展示平台之 …
1 概述1.1 真正的概率分类器在许多分类算法应用中,特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说,我们想预测一个人究竟是否会在泰坦 …
1 概述1.1 线性回归大家族回归是一种应用广泛的预测建模技术,这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量。决策树,随机森林,支持向 …
1 二分类SVC的进阶1.1 SVC用于二分类的原理复习在上周的支持向量SVM(上)中,我们学习了二分类SVC的所有基本知识,包括 …
1 概述支持向量机(SVM,也称为支持向量网络),是机器学习中获得关注最多的算法没有之一。它源于统计学习理论,是我们除了集成算法之 …
1 概述1.1 无监督学习与聚类算法在过去的五周之内,我们学习了决策树,随机森林,逻辑回归,他们虽然有着不同的功能,但却都属于“有 …
1 概述1.1 名为“回归”的分类器在过去的四周中,我们接触了不少带“回归”二字的算法,回归树,随机森林的回归,无一例外他们都是区 …
1 概述1.1 从什么叫“维度”说开来在过去的三周里,我们已经带大家认识了两个算法和数据预处理过程。期间,我们不断提到一些语言,比 …
数据挖掘的五大流程 1. 获取数据2. 数据预处理数据预处理是从数据中检测,纠正或删除损坏,不准确或不适用于模型的记录的过程。可能 …
1 概述 1.1 集成算法概述 集成学习(ensemble learning)是时下非常流行的机器学习算法,它本身不是一个单独的机 …
1 概述1.1 决策树是如何工作的决策树(Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数 …
对于生活中的许多人和事,我们都应该说一句谢谢,有的谢谢我们说出口了,有的谢谢我们埋在了心底。大学论文的结尾是致谢, …
思考与感悟|人生快乐法则:贪心算法 算法就是解决问题的方法。 计算机算法里 …
Aiml就是一个xml兼容的文本文档,现简单介绍一下xml规范: xml每一个型如<aiml topic=”电影”>叫 …
Tableau进阶 一、数据集合并 分内连接、左连接、右连接、外连接与数据库理论完全一致不多赘述 二、符号地图 有些地点不 …
计算字段 概念:利用运算符计算各字段之间的关系,作为新的数据量进行分析 聚合度量字段:将每个数据源都不作为散点显示,采用聚合方式 …
数据分层 年-季度-月就是一个很基本的数据分层,在拖入以后”+”字符就可以逐渐细化,显示区域的”-“就可以到上一层如此转化 如果要 …
数据表工作区介绍 维度:存放文本型数据 度量:存放数值型数据 筛选器:选择符合条件的数据 标记:图标的附加功能展示 双击数据表可以 …
Power Query是一个Excel插件,某些版本也可能自带了这个功能,我们使用power query处理数据的大致流程是新建查 …
数据透视表 数据透视表首行为字段,不能有合并单元格,且不能为空 数据透视表分析中的”齿轮图标”可以设置面板 数据透视表不会随着数据 …
一、文本函数集合 文本拆分—Text.split(text,delimiter) text为文本 delimiter是分隔符 …
事件 事件可以看成是人的反射系统,有感受器-控制逻辑-效应器三部分组成,excel中的感受器,效应器往往是控件或者单元格,注意好触 …
一、初识图形对象 图形对象包括控件、艺术字、图片等广义的图形 二、插入复选框 通过录制宏我们了解到 三、批量插入图片 on err …
四、ImageEnhance模块(色彩、亮度) ImageEnhance提供了许多函数,用于调整图像的色彩、对比度、亮度、清晰度等 …
二、ImageFilter ImageFilter中提供了很多常用的滤镜功能, 2.1、高斯模糊 高斯模糊也叫高斯平滑,是啥我也不 …
一、从录制宏开始 一个快捷键,一次录制,尽量少包含多余操作,就可以通过快捷键重复录制的内容 录制宏包括: 绝对引用 只对固定的单元 …
命令模式快捷键(按 Esc 键开启): 快捷键 作用 说明 Enter 转入编辑模式 Shift-Enter 运行本单元,选中 …
Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象 …
s1 = “i am %s, i am %d years old” % (‘jeck’,26) #按位置顺序依次输出 s2 = ” …
1、datetime64的使用: 【例1-1】datetime64的使用 自动选择对应单位 >>>import numpy as …
pandas常用方法 1.dt 时间处理 类别 解释 year 年 month 月 day 日 hour 时 minute 分钟 …
pandas中的时间序列 01 创建 pandas时间序列创建最为常用的有以下2种方式: pd.date_range(),创建指定 …
# -*- coding: utf-8 -*- #datetime类 #datetime是date与time的结合体,包括date …
Requests数据抓取 预备:Requests库的安装 pip 安装方法: Windows系统:打开cmd以后键入pip ins …
Beautiful Soup库的使用api Beautiful库需要解析器的支持 解析器 使用方法 优势 劣势 标准库 Beaut …
1.语法规则 符号 描述 举例 . 表示任何单个字符,除了换行符 ,除了换行符 [] 表示一个字符集 [abc]=a,b,c [^ …
scrapy框架处理多爬虫 一、创建多爬虫 业务需求:scrapy强大的功能使得他往往是爬取多个网站进行数据汇总,所以多爬虫是sc …
settings.py与管道的深入 为什么需要配置文件: 配置文件存放一些公共变量(数据库地址,账号密码等) 方便自 …
一、翻页的方式复习 观察网页结构通过获取下一页的href的值在进行适当的url拼接 if response.xpath(‘//a[ …
crawl spider爬虫 一、创建方法 在创建爬虫的时候scrapy genspider -t crawl 爬虫名 网 …
scrapy下载中间件使用 在settings.py中开启下载中间件 Downloader Middlewares默认的方 …
pymysql 一、打开与关闭数据库连接 conn=pymysql.connect(‘localhost’,’root’,’roo …
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字 …
scrapy模拟登陆 回顾: requests是如何模拟登陆的? 直接携带 cookies请求页面 找接口发送pos请求存储 co …
scrapy logging的介绍 之前我们用过在settings.py中加LOG_LEVEL=”WARNING”来达到只在控制台 …
一、新建项目 scrapy startproject 项目名 cd 到项目名 scrapy genspider 爬虫名 爬虫范围 …
Pillow模块讲解 Image模块 打开图片和显示图片 对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片,我们可以使用Image模块中的 …
1.通配符* 用法: *.doc 查找所有后缀为doc的文件 kav.* 查找所有文件名叫kav的文件 2.通配符? 用法 “?” …
Excel
1.序列与数据框 构造一个序列有以下几个方式: 通过同质的列表或元组创建 通过字典创建 通过Numpy的一维数组创建 通过数据框D …
Numpy与Pandas函数汇总 Numpy部分 Python函数与方法 函数说明 numpy.arange 类似于Python的 …
Numpy数据分析函数
表单元素对象 一、主要表单元素对象有哪些 元素 描述 text 文本域 textarea 多行文本域 password 密码 hi …
Jquery
javascript
html
CSS常用属性介绍 一、文字属性 Property 描述 font 在一个声明中设置所有的字体属性 font-family 指定文 …
CSS+DIV盒子模型 一、由外到内 margin-border-padding-content 二、属性讲解 1. 盒子bord …
Cookies与Session 一、什么是会话 从打开浏览器访问一个网站,到关闭浏览器结束此次访问,称之为一次会话 HTTP协议是 …
django发送邮件
Django分页 分页是指在web页面有大量数据需要显示,为了阅读方便在每个页页中只显示部分数据。 优点: 方便阅读 减少数据提取 …
Django高级技巧之缓存
Django高级技巧之中间件
Django基于ORM方法对数据库的操作
Django模板层
Django内建用户系统
Django请求与响应
Django生成csv文件
Django文件上传
django项目介绍
Django自带admin管理后台的使用 一、admin后台管理 django提供了比较完善的后台管理数据库的接口,可供开发过程中 …
ORM介绍 一、模型层与ORM 必要条件:mysqlclient需要安装,python3-dev,default-libmysql …
ORM中的F对象与Q对象 F对象 一个F对象代表数据库中某条记录的字段的信息作用: 通常是对数据库中的字段值在不获取的情况下进行操 …
分布式Django 一、静态文件 定义:图片、视频、音频、css、js都是静态文件 静态文件配置- settings.py中,配置 …
项目部署-uWSGI 一、WSGI定义 WSGl(Web Server Gateway Interface) Web服务器网关接口 …
数据库关系映射 一、什么是关系映射 在关系型数据库中,通常不会把所有数据都放在同一张表中,不易于扩展,常见关系映射有: 一对一映射 …
使用ORM对Mysql操作 一、查询操作 classname.objects.all() = select * from tabl …
一年一度,高考又至。今天,有1335万名学子奔赴考场、执笔逐梦。 每逢高考,从舆论场上护航考生的热切呼吁,到试卷中关联现实的题目亮 …
摘要 思想种子框架引入了一种新颖的计算方法来模拟冥想状态下思维动态过程,将思想种子概念化为整合信息的动态注意力主体。该分层模型由嵌 …
老师: 您好! 我是今年即将参加高考的高三学生,老师说市一模是一次非常重要的自我评估,考试时我很紧张,尤其考数学的时候。明明是做过 …
这个方法可以提升所有流匹配模型的生成质量,比如文生图模型 SD3, FLUX.1,以及视频生成模型 WAN-2.1。以下是 SD3 …
Bring your imagination to life with text,image,or video. Feature …
01 我年少时,并不喜欢读书,在元朗的平原、沙田的山海之间嬉戏游玩,与同伴在一起,乐而忘返,甚至逃学半年之久,真可谓徜徉于山水之间 …
前段时间,多模态模型 GPT-4o 推出了新版图像生成功能,又一次点燃了社区的 AI 创作热情。作为一款多模态模型,GPT-4o …
块离散去噪扩散语言模型(BD3-LMs)结合自回归模型和扩散模型的优势,解决了现有扩散模型生成长度受限、推理效率低和生成质 …
一连跑了六家花店,都没有买到一束想要的蜡梅。蜡梅是有的,都染了色,比如红色、蓝色和橙色,看起来很像假花,可我不想把这样的蜡梅买回家 …
导语 “请不要阅读这条消息”——哎呀,太晚了,你已经读了!恭喜你,你刚刚体验了自指悖论和愚人节恶作剧的完美结合。 愚人节让你分不清 …