区域卷积神经网络(R-CNN)系列
import torch
import torchvision
print(torchvision.__version__)
0.12.0+cu113
Fast R-CNN
X = torch.arange(16, dtype=torch.float).view(1, 1, 4, 4)
X
tensor([[[[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.]]]])
rois = torch.tensor([[0, 0, 0, 20, 20], [0, 0, 10, 30, 30]], dtype=torch.float)
torchvision.ops.roi_pool(X, rois, output_size=(2, 2), spatial_scale=0.1)
tensor([[[[ 5., 6.], [ 9., 10.]]], [[[ 9., 11.], [13., 15.]]]])
Comments NOTHING