算法就是解决问题的方法。

        计算机算法里两个非常著名的算法，分别是”动态规划算法”和”贪心算法”，它们的思想都都是通过分治法，求一个大问题的最优解。主要过程就是，将一个大问题的最优解。主要过程就是，将一个大问题分解成许多小问题，分别求每个子问题的局部最优解，分而治之，最终合成大问题的最优解。

        “动态规划”的理念是反复回头，也就是说，我们分解的小问题之间存在关联性，在一个子问题上得到最优解，也许会在下一个子问题上得到的最优解，也许会在下一个子问题上被证伪，那么这个算法就会返回去，修改上一个子问题的选择。在这种理念下，获得的将是”全局的绝对最优解”

         而”贪心算法”则恰恰相反，它的理念是”有便宜就占，绝不回头”，也就是在每个子问题上取最优解，直到所有子问题被处理完，再合成大问题的最优解，过程中不会回头修改任何已经计算过子问题的解。这些理念下，获得的将是”局部的相对最优解”。

         我不知道我形容的够不够清楚，我个人是非常喜欢贪心算法的，首先是因为用它写程序很简单(是真的!)，其次是，贪心算法也是我的生活中实用的快乐法则。

         在我看来，每个人的人生是由无数个子问题构成的，我们需要在无数个小的路口做出我们认为对的选择，但是生活无法回头，即使人生中的某个选择、某段时间在将来被证伪，我们也无法从头来过，所以人生不会是”动态规划”，没有人可以穿越回去修改过去的选择，从而获得”全局的绝对最优解”

         事实是，生活其实就是在每个当下已知的条件下做当下的最优选择，也就是我们每天都在做”贪心算法”。想明白这一点对我的改变在于，我不再抱怨”要是之前好好学就好了”，”要是选另一个专业就好了”，”要是…就好了”，也不再害怕，”如果我考研，我会后悔吗?”

          因为我知道我永远只能基于[当下的认知水平]做我认为最利于当下的选择，而且我相信，人们所谓的那些成功的人生，都不过是无数个当下最优解的总和，而不是所有全局理想解的和。不完美是人生的常态，我能做到的，只有不埋怨现状，不害怕未来，尽量不断做出我认为对的选择。

        由此产生的，我为了防止自己焦虑、不断预演产生的无意义的内耗，我树立了一个观念，那就是:”我只能让一个小时后的我自己不后悔”。也就是，我只需要需要未来的一个小时，让自己在接下来的一个小时里做我认为我应该做的事，那就够了，我清楚地认识到我没有能力改变过去，也没有能力预见未来，我只能把握这一个小时，我的人生就是由这样的无数个一小时组成的，我在每个一小时里选择局部最优解，就够了。

         如果你累了，你就闭上眼睛思考你不”贪心”的结果，你哭嚷着不能接受，于是你请求得到另一个机会，此时你睁开眼，这就是你的另一个机会，你的算法就此开始。不要将自己困囿于过去的错误中，也不要惧怕未来，抓住每一个小时做贪心算法吧。