二、ImageFilter
ImageFilter中提供了很多常用的滤镜功能，
2.1、高斯模糊
高斯模糊也叫高斯平滑，是啥我也不知道，反正听名字就是模糊。我们结合上面的内容完成一个小案例：
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图像
im1 = Image.open('iron_man.jpg')
# 创建一个im1两倍宽的图像
img = Image.new('RGB', (im1.width*2, im1.height), 'red')
# 高斯模糊处理
im2 = im1.filter(ImageFilter.GaussianBlur)
# 将im1粘贴到img上
img.paste(im1, (0, 0))
# 将im2（高斯模糊后的图像）粘贴到img上
img.paste(im2, (im1.width, 0))
img.show()其他滤镜：
| 滤镜值 | 滤镜名词 |
|---|---|
| BLUR | 模糊效果 |
| CONTOUR | 轮廓 |
| DETAIL | 细节 |
| EDGE_ENHANCE | 边缘增强 |
| EDGE_ENHANCE_MORE | 边缘增强plus |
| EMBOSS | 浮雕效果 |
| FIND_EDGES | 寻找边缘 |
| SMOOTH | 平滑 |
三、ImageChops模块（图像合成）
ImageChops模块中，提供了很多图像合成的方法。这些方法是通过计算通道中像素值来实现的，不同的方法有不同的计算方式。
3.1、加法运算
加法运算通过ImageChops.add(image1, image2, scale=1.0, offset=0)方法实现，合成公式如下：
out = (im1 + im2)/scale + offset其中scale和offset是有默认值的。所以使用时我们可以省略参数，具体实现如下：
from PIL import Image, ImageChops
# 打开图像
im1 = Image.open('im1.jpg')
im2 = Image.open('im2.jpg')
# 合成图像并显示
im3 = ImageChops.add(im1, im2)
im3.show()3.2、减法运算
加法运算通过ImageChops.subtract(image1, image2, scale=1.0, offset=0)方法实现，合成公式如下：
out = (im1 - im2)/scale + offset 1 其使用和add方法是一致的，代码如下：
from PIL import Image, ImageChops
# 打开图像
im1 = Image.open('xscn.jpg')
im2 = Image.open('xscn2.jpg')
# 合成图像并显示
im3 = ImageChops.subtract(im1, im2)
im3.show()3.3、其它函数
因为大多数函数的使用都比较简单，所以后续的函数也不单独拿出来讲了，具体功效可以看下列表：
| 函数名 | 参数 | 作用 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| darker(变暗) | (image1, image2) | 对比两种图片的像素，取两种图片中对应像素的较小值。（去亮留暗） | min(im1, im2) |
| lighter（变亮） | 同上 | 对比两种图片的像素，取两种图片中对应像素的较大值。（去暗留亮） | max(im1, im2) |
| invert（反色） | (image) | 将max(255)减去每个像素的值 | max-image |
| multiply（叠加） | (image1, image2) | 两种图片互相叠加。如果和黑色叠加，将获得一张很色图片 | im1*im2/max |
| screen（屏幕） | 同上 | 先反色后叠加 | max-((max-im1)*(max-im2)/max) |
| difference（比较） | 同上 | 各个像素做减法，取绝对值。如果像素相同结果为黑色 | abs(im1-im2) |
from PIL import Image, ImageChops
# 打开图像
im1 = Image.open("im1.jpg")
im2 = Image.open("im2.jpg")
# 对图像进行各种操作
im3 = ImageChops.darker(im1, im2)
im3.save('darker.jpg')
im3 = ImageChops.lighter(im1, im2)
im3.save('lighter.jpg')
im3 = ImageChops.invert(im1)
im3.save('invert.jpg')
im3 = ImageChops.multiply(im1, im2)
im3.save('multiply.jpg')
im3 = ImageChops.screen(im1, im2)
im3.save('screen.jpg')
im3 = ImageChops.difference(im1, im2)
im3.save('difference.jpg')
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