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    疯狂造句中......

    莫贪几两钱 误了月儿圆

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  • python引用、浅拷贝、深拷贝

    酥酥 发布于 2021-09-21 112 次阅读


    Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

    • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

    • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

    • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

    字典浅拷贝实例

    实例

    >>>a = {1: [1,2,3]}
    >>>
    b = a.copy()
    >>>
    a, b
    ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
    >>>
    a[1].append(4)
    >>>
    a, b
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

    深度拷贝需要引入 copy 模块:

    实例

    >>>import copy
    >>>
    c = copy.deepcopy(a)
    >>>
    a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    >>>
    a[1].append(5)
    >>>
    a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    解析

    1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

    2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

    b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

    更多实例

    以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

    实例

    #!/usr/bin/python
    # -*-coding:utf-8 -*-

    import copy
    a = [1, 2, 3, 4, [a, b]] #原始对象

    b = a #赋值,传对象的引用
    c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
    d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

    a.append(5) #修改对象a
    a[4].append(c) #修改对象a中的[‘a’, ‘b’]数组对象

    print( a = , a )
    print( b = , b )
    print( c = , c )
    print( d = , d )

    以上实例执行输出结果为:

    ('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
    ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

    转载于:https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

    仰天大笑出门去,我辈岂是蓬蒿人
    最后更新于 2022-01-07
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