pandas常用方法
1.dt 时间处理
| 类别 | 解释 |
|---|---|
| year | 年 |
| month | 月 |
| day | 日 |
| hour | 时 |
| minute | |
| second | 秒 |
| microsecond | 微秒 |
| nanosecond | 纳秒 |
| date | 返回日期 |
| time | 返回时间 |
| dayofyear | 年序日 |
| weekofyear | 年序周 |
| week | 周 |
| dayofweek | 周中的第几天，Monday=0, Sunday=6 |
| weekday | 周中的第几天，Monday=0, Sunday=6 |
| weekday_name | 周中的星期几，ex: Friday |
| quarter | 季度 |
| days_in_month | 一个月中有多少天 |
| is_month_start | 是否月初第一天 |
| is_month_end | 是否月末最后一天 |
| is_quarter_start | 是否季度的最开始 |
| is_quarter_end | 是否季度的最后一个 |
| is_year_start | 是否年初第一天 |
| is_year_end | 是否年末第一天 |
str 字符串处理
Python之pandas中Series对象下的str方法汇总
cat（和指定字符进行拼接）
split（按照指定字符串分隔）
rsplit（和split用法一致，只不过默认是从右往左分隔）
partition（也是按照指定字符串分隔，和python内置的partition一样）
rpartition（和partition类似，不过是默认是从右往左找到第一个分隔符）
get（获取指定位置的字符，只能获取1个）
slice（和python内置的slice一样。get相当于是[n],slice相当于是[m: n]）
slice_replace（从名字也能看出来，slice筛选出来之后替换）
join（将每个字符之间使用指定字符相连，相当于sep.join(list(value))）
contains（判断字符串是否含有指定子串，返回的是bool类型）
startswith（是否某个子串开头）
endswith（判断是否以某个子串结尾）
match（从头开始匹配的。返回布尔型，表示是否匹配给定的模式）
replace（替换指定的字符）
repeat（重复字符串）
pad（将每一个元素都用指定的字符填充，只能是一个字符）
zfill（填充，只能是0，从左边填充）
encode decode（字符串编码、解码）
strip（按照指定内容，从两边去除，和python字符串内置的strip一样）
translate（指定部分替换）
extract（分组捕获）
find（查找指定字符第一次出现的位置）
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