scrapy logging的介绍

之前我们用过在settings.py中加LOG_LEVEL=”WARNING”来达到只在控制台显示warning及warning以上级别的响应，今天来具体展示一下logging的用途

一、logging 的介绍

logging是python内建的debug日志

需要import logging来导入

logging.warning(“”)以warning的响应输出内容还可以保存在本地

logging.debug(“”)以debug的响应输出内容还可以保存在本地

logging.info(“”)以info的响应输出内容还可以保存在本地

debug : 打印全部的日志( notset 等同于 debug )
info : 打印 info, warning, error, critical 级别的日志
warning : 打印 warning, error, critical 级别的日志
error : 打印 error, critical 级别的日志
critical : 打印 critical 级别

日志级别等级排序：critical > error > warning > info > debug

				
					logger=logging.getLogger(__name__)#这里的__name__不是main而是文件名 使用logger.warning，debug，info可以更好地知道是来自于哪个文件的

显示消息日期

				
					import logging
# 显示消息时间
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')
logging.warning('is when this event was logged.')

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')

同样地，在pipeline的文件夹使用可以知道是哪个pipeline文件夹报的一些提示信息